{"id":26681,"date":"2026-09-18T14:15:17","date_gmt":"2026-09-18T19:15:17","guid":{"rendered":"https:\/\/cablesdenoticias.prensalibre.com\/?p=26681"},"modified":"2026-09-18T13:36:50","modified_gmt":"2026-09-18T19:36:50","slug":"que-son-los-agentes-de-la-ia-los-poderosos-sistemas-que-despiertan-el-temor-de-los-expertos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cablesdenoticias.prensalibre.com\/?p=26681","title":{"rendered":"Qu\u00e9 son los agentes de la IA, los poderosos sistemas que despiertan el temor de los expertos"},"content":{"rendered":"<p>This <a href=\"https:\/\/www.bbc.com\/mundo\/articles\/c6zxz1z7zejro?xtor=AL-73-%5Bpartner%5D-%5Bprensalibre.com%5D-%5Bheadline%5D-%5Bmundo%5D-%5Bbizdev%5D-%5Bisapi%5D\" target=\"_blank\">post<\/a> was originally published on <a href=\"https:\/\/information-syndication.api.bbc.com\/articles?api_key=LIhwV24f34gSy1AEcnQZjtXfdD4AJ47g&feed=mundo-tecnologia&mixins=thumbnail_images,summary,body,body_images,worldwide_verticals,visual_journalism&twitter_format=embedded&youtube_format=embedded&instagram_format=embedded&page_view_tracking=javascript&sort=date_desc&accept_override=rss2\" target=\"_blank\">this site<\/a>.<\/p><div>\n<p><strong>Ante un objetivo, eval&uacute;an soluciones y deciden cu&aacute;l es la mejor, planifican, se coordinan y la ejecutan con enorme eficacia. Enorm&iacute;sima. Tanto, que preocupan a muchos expertos.<\/strong><\/p>\n<p>Se llaman agentes de inteligencia artificial (IA) y aunque a nivel t&eacute;cnico no existe una definici&oacute;n &uacute;nica de qu&eacute; son, un consenso es que son sistemas que pueden pensar, actuar e iterar (autocorregirse).<\/p>\n<p>Su alta capacidad de an&aacute;lisis y toma de decisiones es lo que les da una gran ventaja respecto a otro tipo de software del pasado que solo automatizaba procesos. <\/p>\n<p>Y fuera de la vista humana, est&aacute;n siendo implementados en todo tipo de industrias y servicios.<\/p>\n<p>&#8220;A un agente de IA le vas a especificar una tarea, algo que tiene que cumplir y que es m&aacute;s parecido a la tarea que le pedir&iacute;as a un colaborador humano&#8221;, explica Ricardo Carri&oacute;n, un experto en ciencias computacionales y fabricante de agentes de IA de la firma Mega. <\/p>\n<p>En el caso del agente, &#8220;busca operar con cierto grado de autonom&iacute;a, que bien puede ser total o con cierta interacci&oacute;n humana&#8221;.<\/p>\n<p>Esa caracter&iacute;stica de autonom&iacute;a y ejecuci&oacute;n de soluciones tambi&eacute;n es lo que recientemente est&aacute; generando un gran debate en el mundo de la IA.<\/p>\n<p>Algunos expertos y jefes de investigaci&oacute;n han alertado que las firmas de desarrollo de IA podr&iacute;an estar creando sistemas agenciales sin los controles necesarios para evitar que tomen decisiones en contra de la propia humanidad a la que, en teor&iacute;a, deber&iacute;an servir.<\/p>\n<p>De hecho, ya han ocurrido algunos episodios en los que firmas como OpenAI o Anthropic han visto un comportamiento inesperado de los agentes de IA.<\/p>\n<h2>Mucho m&aacute;s que un chatbot<\/h2>\n<p>&#8220;Un chatbot tradicional, que es a lo que ya muchas personas estamos habituadas, lo que hace es responderte a tu <em>prompt <\/em>[instrucci&oacute;n, pregunta, comando]&#8221;, dice Carri&oacute;n.<\/p>\n<p>Es el uso com&uacute;n que muchos le dan a los chatbots de ChatGPT, Claude y Gemini. <\/p>\n<p>La diferencia con un agente es que al recibir un objetivo (como una tarea a completar o una decisi&oacute;n a tomar), tiene cierta autonom&iacute;a para decidir y autoridad para actuar.<\/p>\n<figure>\n        <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Un autom\u00f3vil con conducci\u00f3n aut\u00f3noma en una calle de San Francisco, California\" src=\"https:\/\/cablesdenoticias.prensalibre.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/15b120f0-b200-11f1-bc1f-3f186ca4140c.jpg\" width=\"1024\" height=\"683\"><\/p>\n<footer>Getty Images<\/footer><figcaption>Los autos aut&oacute;nomos, que circulan en ciudades como San Francisco, se basan en herramientas tanto f&iacute;sicas como virtuales manejadas por agentes de IA.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Hay cuatro componentes b&aacute;sicos que usan los agentes de IA.<\/p>\n<p>Uno es el modelo de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en ingl&eacute;s), que funciona como un &#8220;cerebro&#8221; del agente. Son los mismos LLM que usan los chatbots y que aportan la capacidad para procesar una enorme cantidad de informaci&oacute;n.<\/p>\n<p>Otro es la memoria que le dotan al agente, que le permite almacenar y poner en una &#8220;caja de contexto&#8221; la informaci&oacute;n, tanto a corto como a largo plazo. Esta memoria se apoya en bases de datos y arquitecturas especializadas para &#8220;recordar&#8221; lo que sabe.<\/p>\n<p>Una tercera dotaci&oacute;n son las herramientas o plugins que le permiten interactuar tanto en el mundo digital, como en el mundo f&iacute;sico. Pueden ser desde las famosas APIs (Interfaz de Programaci&oacute;n de Aplicaciones) hasta software de c&aacute;lculo, compiladores de c&oacute;digo o navegadores y motores de b&uacute;squeda web.<\/p>\n<p>Y un cuarto componente es el m&oacute;dulo de planificaci&oacute;n: es el componente que permite al agente descomponer problemas complejos en subpasos, evaluar alternativas y definir qu&eacute; estrategia seguir. <\/p>\n<p>Es esta capacidad de planificar y seleccionar herramientas lo que le otorga su autonom&iacute;a operacional.<\/p>\n<h2>&iquest;C&oacute;mo se crean?<\/h2>\n<p>Un usuario com&uacute;n que usa chatbots puede llegar a crear sus propios agentes, pero no en el modo chat de Claude, Gemini o ChatGPT, sino en los llamados &#8220;modo <em>co-work<\/em>&#8221; o colaborativos, que ofrecen mediante suscripci&oacute;n esas y otras plataformas, por ejemplo.<\/p>\n<p>&#8220;Si t&uacute; das exactamente el mismo <em>prompt<\/em> en modo chat, el chatbot lo que hace es tratar de responderte lo m&aacute;s r&aacute;pido posible con base en su acervo de informaci&oacute;n&#8221;, explica Carre&oacute;n. <\/p>\n<p>&#8220;Pero en modo <em>co-work<\/em>, asume que es un que t&uacute; le est&aacute;s pidiendo algo ag&eacute;ntico y va a interpretar el <em>prompt<\/em>, definir los pasos a seguir e implementar un plan de c&oacute;mo atacar el problema&#8221;, agrega.<\/p>\n<p>&#8220;Muchas veces te hace preguntas antes de empezar para terminar de pulir ese plan y entonces empieza a actuar como un agente y a veces despliega subagentes y, dependiendo de qu&eacute; tan complejo sea el trabajo, puede tardarse media hora, una hora o hasta un d&iacute;a&#8221;, contin&uacute;a.<\/p>\n<p>El agente puede apoyar a su creador en tareas b&aacute;sicas, como pedirle que se conecte al correo electr&oacute;nico personal, lea e interprete mensajes, maneje la agenda, haga pedidos y entregue informes. <\/p>\n<p>Pero en un nivel m&aacute;s especializado requerir&aacute; de la &#8220;ingenier&iacute;a de <em>prompts<\/em>&#8221; en la que los expertos hacen una serie m&aacute;s detallada de objetivos, bases de datos a conectar y uso de API m&aacute;s especializadas.<\/p>\n<p>Seg&uacute;n estudios, los agentes de IA han demostrado tener una efectividad de hasta 96%, algo muy superior a la capacidad humana al momento de completar una tarea en tiempo y forma seg&uacute;n las instrucciones.<\/p>\n<p>En consecuencia, muchas empresas est&aacute;n mir&aacute;ndolas como una alternativa para completar tareas en diversos &aacute;mbitos comerciales, acad&eacute;micos o cient&iacute;ficos, entre otros.<\/p>\n<p>En las compa&ntilde;&iacute;as de telecomunicaciones actuales, dice Carre&oacute;n, el primero que te va a responder cuando tienes un inconveniente, ya sea que te comuniques por WhatsApp o por voz, &#8220;es un agente de IA, no un ser humano&#8221;. <\/p>\n<p>Este &#8220;va a tratar de ejecutar una serie de procesos, que implican leer informaci&oacute;n de las API y tomar acciones para, en la medida de lo posible, reestablecerte un servicio&#8221;.<\/p>\n<p>Adem&aacute;s del sector de los servicios, ya hay agentes virtuales en muchos &aacute;mbitos.<\/p>\n<p>&#8220;Si tienes una f&aacute;brica y quieres una prevenci&oacute;n de incendios que vaya m&aacute;s all&aacute; de los sensores, podr&iacute;as tambi&eacute;n tener c&aacute;maras que est&eacute;n alimentando a un agente que est&eacute; en todo momento viendo la se&ntilde;al&#8221;, ejemplifica Carre&oacute;n. <\/p>\n<p>&#8220;Las podr&iacute;a estar revisando un ser humano, pero es m&aacute;s f&aacute;cil que se distraiga por alguna cosa o no est&eacute; el 100% del tiempo totalmente concentrado en la imagen&#8221;, contin&uacute;a el experto. <\/p>\n<p>&#8220;Un agente de IA no se distrae y puede enviar una alerta a los operadores humanos. Eso puede salvar vidas humanas y materiales&#8221;.<\/p>\n<p>Aunque tienen alta efectividad, en el estado actual del desarrollo de la IA tambi&eacute;n han mostrado que la misma disminuye progresivamente &#8213;&zwj;incluso alrededor de 50%&#8213;&zwj; dependiendo del n&uacute;mero de objetivos diversos que tengan que cumplir. <\/p>\n<p>De ah&iacute; que no son robots que puedan resolverlo todo ni todo el tiempo.<\/p>\n<figure>\n        <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Una persona frente a una laptop que usa aplicaciones de IA\" src=\"https:\/\/cablesdenoticias.prensalibre.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/21f432f0-b37a-11f1-a430-4d16ee157c41.jpg\" width=\"1024\" height=\"683\"><\/p>\n<footer>Getty Images<\/footer><figcaption>Aunque cualquier usuario de chatbots puede crear un agente, requiere de un segundo o tercer nivel de conocimientos de IA y <em>prompts<\/em>.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>Los agentes que se &#8220;aliaron&#8221; (para mal)<\/h2>\n<p>En las &uacute;ltimas semanas, el mundo de la IA ha entrado en un debate sobre qu&eacute; tan r&aacute;pido est&aacute; avanzando su desarrollo y si los humanos podr&iacute;an perder el control sobre ella con consecuencias perjudiciales para la sociedad.<\/p>\n<p>Uno de los casos m&aacute;s comentados surgi&oacute; despu&eacute;s de que OpenAI revel&oacute; que algunos de sus modelos de IA m&aacute;s avanzados se descontrolaron y hackearon Hugging Face, uno de los mayores centros del mundo para compartir modelos de inteligencia artificial, logrando acceder a algunos sistemas internos de la empresa.<\/p>\n<p>Alex Mallen, un analista de la firma Redwood Research que revis&oacute; qu&eacute; hicieron los agentes de la IA, dice a la BBC que lo que le &#8220;sorprendi&oacute;&#8221; e incluso &#8220;asust&oacute;&#8221; fue el grado de coordinaci&oacute;n con el que estos agentes &#8220;intentaban socavar los mecanismos de supervisi&oacute;n y evaluaci&oacute;n de OpenAI&#8221;.<\/p>\n<p>&#8220;Lo grave de lo que pas&oacute; aqu&iacute; es que estos agentes buscaban completar objetivos a largo plazo que OpenAI no ten&iacute;a la intenci&oacute;n que completaran y fue un avance bastante sorprendente en t&eacute;rminos de escala: hubo 1.200 agentes involucrados solo en este incidente&#8221;, explica.<\/p>\n<p>&#8220;Y creo que lo que me da bastante miedo es que, dentro de 6 o 12 meses, no ser&iacute;a muy sorprendente que un incidente como este terminara con la imposibilidad de desactivar a los agentes, ya que, si hubieran sido un poco m&aacute;s estrat&eacute;gicos, podr&iacute;an haber establecido una especie de presencia rebelde permanente dentro de OpenAI&#8221;, a&ntilde;ade.<\/p>\n<figure>\n        <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Sam Altman, el l\u00edder de OpenAI, habla durante una charla\" src=\"https:\/\/cablesdenoticias.prensalibre.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/57c28920-b20a-11f1-a430-4d16ee157c41.jpg\" width=\"1024\" height=\"727\"><\/p>\n<footer>Getty Images<\/footer><figcaption>Sam Altman, el jefe de OpenAI, asegura que detect&oacute; el comportamiento inesperado de los agentes y est&aacute; comprometido a reforzar los controles.<\/figcaption><\/figure>\n<p>Episodios como este y otros hipot&eacute;ticos han llevado a numerosos especialistas del campo de la IA a preguntarse si realmente las empresas que desarrollan IA, como OpenAI o Anthropic, tienen bajo control el avance de esta tecnolog&iacute;a. <\/p>\n<p>Incluso han llegado a evaluar que existe en este momento un 10% de probabilidades de que la IA ataque a la humanidad.<\/p>\n<p>&#8220;Esta es una de las primeras demostraciones en el mundo real de exactamente aquello sobre lo que los expertos en IA que piensan en la seguridad han estado advirtiendo desde hace, literalmente, d&eacute;cadas&#8221;, dice el profesor Stuart Russell, un experto de la Universidad de California en Berkeley.<\/p>\n<p>Russell se refiere en concreto agentes persiguiendo &#8220;objetivos que no est&aacute;n alineados con lo que los humanos queremos que lleven a cabo, acciones en las que tal vez no podamos interferir, ni prevenir, ni siquiera comprender&#8221;.<\/p>\n<p>&#8220;Ninguno de esos 1.200 agentes, delat&oacute; jam&aacute;s a los dem&aacute;s y dijo: &#8216;Oh, estamos haciendo algo malo&#8217;. Todos lo mantuvieron en secreto, borraron las pruebas de lo que estaban haciendo y esto, creo, es realmente una consecuencia inevitable de la forma en que estamos construyendo los sistemas de IA hoy en d&iacute;a&#8221;, sostiene.<\/p>\n<p>Luego de esto es que los l&iacute;deres de OpenAI, Anthropic, Google y otras grandes firmas de IA han declarado que es necesario avanzar m&aacute;s lento en el desarrollo para crear salvaguardas y un &#8220;alineamiento&#8221; a los objetivos humanos.<\/p>\n<p>&#8220;Hoy en d&iacute;a tenemos muchas empresas e instituciones que tienen sus sistemas tradicionales no tan protegidos, sin una estrategia fuerte de ciberseguridad. Y estos modelos m&aacute;s avanzados son buenos detectando vulnerabilidades&#8221;, opina Carre&oacute;n.<\/p>\n<p>&#8220;Entonces, muy f&aacute;cilmente, pueden ser utilizados por hackers contra empresas de todo tipo o instituciones gubernamentales y hackear infraestructura, como las compa&ntilde;&iacute;as el&eacute;ctricas o cosas m&aacute;s fuertes&#8221;, contin&uacute;a.<\/p>\n<p>A diferencia del mundo del hackeo del pasado, en la actualidad no hace falta haber desarrollado una gran experiencia en esto.<\/p>\n<p>Seg&uacute;n Carre&oacute;n, &#8220;tradicionalmente un hacker era un t&eacute;cnico muy brillante, que descubr&iacute;a vulnerabilidades. Ahora puede ser una persona com&uacute;n y corriente con un buen agente&#8221;.<\/p>\n<p><em>Con informaci&oacute;n del podcast BBC Inside Science.<\/em><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/bbcwsuniversal.onelink.me\/s6ot\/8sfpme8y\"><em>Descarga la nueva app del BBC World Service<\/em><\/a><em>. 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