{"id":5185,"date":"2026-04-12T05:14:09","date_gmt":"2026-04-12T10:14:09","guid":{"rendered":"https:\/\/cablesdenoticias.prensalibre.com\/?p=5185"},"modified":"2026-04-12T04:43:15","modified_gmt":"2026-04-12T10:43:15","slug":"china-o-ee-uu-quien-esta-ganando-la-carrera-por-dominar-la-tecnologia-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cablesdenoticias.prensalibre.com\/?p=5185","title":{"rendered":"\u00bfChina o EE.UU.? Qui\u00e9n est\u00e1 ganando la carrera por dominar la tecnolog\u00eda de la IA"},"content":{"rendered":"

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En la segunda mitad del siglo XX, la carrera por desarrollar armas nucleares ocupó a algunas de las mentes más brillantes de Estados Unidos y la Unión Soviética.<\/strong><\/p>\n

Ahora, Estados Unidos se encuentra inmerso en una carrera de otro tipo con un adversario diferente: China. El objetivo es dominar la tecnología, específicamente la inteligencia artificial (IA).<\/p>\n

Es una batalla que se libra en laboratorios de investigación, campus universitarios y oficinas de empresas emergentes de vanguardia, bajo la atenta mirada de los líderes de algunas de las compañías más ricas del mundo y de las más altas esferas del gobierno.<\/p>\n

El costo asciende a billones de dólares estadounidenses.<\/p>\n

Cada bando tiene sus puntos fuertes, algo que Nick Wright, investigador de neurociencia cognitiva en la Universidad de Londres (UCL), resume acertadamente como la batalla entre “cerebros” y “cuerpos”.<\/p>\n

Tradicionalmente, Estados Unidos ha liderado el campo de la IA: el mundo de los chatbots, los microchips y los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM).<\/p>\n

China ha sido superior en el desarrollo de “cuerpos” de IA: robots (y, en particular, robots “humanoides” que se parecen asombrosamente a las personas).<\/p>\n

Pero ahora, con ambas partes ansiosas por evitar que su rival domine, esas ventajas podrían no durar para siempre, y la carrera podría transformarse aún más en los próximos años.<\/p>\n

La batalla por el dominio de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)<\/h2>\n

El 30 de noviembre de 2022, la empresa tecnológica californiana OpenAI lanzó su nuevo chatbot. En un comunicado de seis frases, la compañía anunció que había entrenado un nuevo modelo “que interactúa de forma conversacional”.<\/p>\n

Se llamaba ChatGPT. Inmediatamente, el mundo tecnológico quedó deslumbrado.<\/p>\n

“Podías entrar en cualquier red social y encontrar una avalancha de publicaciones de personas hablando de las diferentes maneras en que usaban este nuevo cuadro de texto que había aparecido en internet”, afirma Parmy Olson, columnista de Bloomberg<\/em> y autora de Supremacy: AI, ChatGPT, and the race that will change the world<\/em>.<\/p>\n

Fue el nacimiento del primer Gran Modelo de Lenguaje (LLM) de uso generalizado. <\/p>\n

Un LLM analiza grandes cantidades de texto y datos que ya existen en internet y los utiliza para aprender patrones en la forma en que se expresan las ideas.<\/p>\n

Ahora, los expertos coinciden en que, en lo que respecta a los llamados “cerebros” de IA, Estados Unidos lleva la delantera.<\/p>\n

OpenAI afirma que más de 900 millones de personas usan ChatGPT semanalmente, casi una de cada ocho personas en el planeta.<\/p>\n

Otras empresas tecnológicas estadounidenses, como Anthropic, Google y Perplexity, se apresuraron a seguirles el ritmo, invirtiendo miles de millones de dólares en la creación de sistemas LLM rivales.<\/p>\n

Estas empresas de IA saben que, si lo hacen bien, los sistemas LLM pueden empezar a asumir muchas de las funciones que actualmente desempeñan los humanos en las profesiones de cuello blanco, y que ese éxito comercial se traduce en grandes beneficios.<\/p>\n

¿Cómo jugaron sus cartas los estadounidenses?<\/h2>\n

Pero en Washington también se plantean otra cuestión: ¿cómo afectará todo esto a la carrera de Estados Unidos con China por la supremacía global?<\/p>\n

Según un alto funcionario estadounidense que habló con la BBC, la clave de la ventaja estratégica de Estados Unidos reside menos en la extraordinaria programación algorítmica y más en el hardware que impulsa la inmensa capacidad de procesamiento: en particular, los microchips.<\/p>\n

En pocas palabras, la mayoría de los chips informáticos de alta gama y gran potencia del mundo —los que utilizan las empresas de Silicon Valley para impulsar la creación de máquinas de aprendizaje automático— están controlados por Estados Unidos.<\/p>\n

De hecho, la mayoría de ellos son diseñados por una empresa con sede en California: Nvidia.<\/p>\n

En octubre, Nvidia se convirtió en la primera empresa del mundo en alcanzar una valoración de US$5 billones. Podría ser la empresa más valiosa de todos los tiempos, según Stephen Witt, autor de The Thinking Machine<\/em>.<\/p>\n

Y Washington utiliza una estricta red de controles de exportación para impedir que China se apropie de esos potentes chips.<\/p>\n

Esta política se remonta a la década de 1950, cuando Estados Unidos bloqueó las exportaciones de electrónica avanzada a los países aliados de la Unión Soviética.<\/p>\n

Y se reforzó notablemente en 2022, bajo la presidencia de Joe Biden, a medida que se intensificaba la carrera por la inteligencia artificial.<\/p>\n

\n \"Christophe<\/p>\n